智能制造可以說是近兩年被媒體提到最多的概念之一，它不僅是制造業(yè)未來的發(fā)展方向，更是《中國制造2025》的核心，智能制造相關(guān)概念也幾乎天天縈繞在耳邊，想不知道都難。而我是一個從事精益六西格瑪管理的專職人員，面對制造業(yè)的大趨勢，自然也要思考如何擁抱這種變化，精益六西格瑪未來的出路在哪兒？

　　眾所周知，精益六西格瑪?shù)氖翘嵘龑嵨锂a(chǎn)品質(zhì)量和提升管理績效最有效的工具之一，眾多國內(nèi)企業(yè)也紛紛導(dǎo)入了這種方法，但實際的成效卻往往不盡如人意，那么面對制造業(yè)的未來，精益六西格瑪是否能夠充分發(fā)揮其價值，有所作為？對精益六西格瑪管理從業(yè)者而言，是非常值得琢磨的一件事情。在未來，我認為精益六西格瑪仍然可以在以下幾個方面產(chǎn)生巨大的價值：

　　第一，通過方法論來解決問題

　　這是幾乎每個實施精益六西格瑪?shù)钠髽I(yè)最基本的價值創(chuàng)造方式。通常都會用DMAIC作為過程改進方法論，而六西格瑪設(shè)計（DFSS）方法論則更加多樣。

　　以DMAIC方法論為例，既然被稱為方法論（哲學(xué)上的概念），就應(yīng)該具有一定的普遍意義，無論從ISO9000質(zhì)量管理體系還是卓越績效模式的內(nèi)容中我們都可以看到，它們把測量、分析和改進作為分析問題和解決問題最基本的步驟，測量是對客觀事物的精確把握，而在此基礎(chǔ)之上的分析和改進則更加科學(xué)和嚴謹，同樣，定義（D）和控制（C）階段也具有非常重要的現(xiàn)實意義，也就是說DMAIC作為基本的解決問題的方法論在可預(yù)見的未來它都是非常適用的，目前還看不到哪種方法論能在過程改進上取代它。

　　雖然DMAIC方法論有一定的普遍意義，但現(xiàn)階段我們所使用的工具局限性較大，對數(shù)據(jù)的要求太高，必須嚴格按照一定條件抽樣，才能得到比較準確的分析結(jié)果，這也導(dǎo)致了我們的歷史數(shù)據(jù)大多難以使用，只能重新收集，浪費了時間和成本。當智能制造真正實現(xiàn)，面對工業(yè)大數(shù)據(jù)，當前使用的常規(guī)工具必然力不從心，必須融入一些高級的統(tǒng)計工具或者更靈活的機器學(xué)習(xí)算法才能發(fā)揮更大的作用。這并不是說精益六西格瑪即將被淘汰，相反，我認為我們應(yīng)該把握DMAIC方法論的精髓，擴充統(tǒng)計分析工具的學(xué)習(xí)，才能適應(yīng)未來的發(fā)展。

　　第二，通過對變量的研究，實現(xiàn)精準的預(yù)測和控制

　　我們現(xiàn)在做項目遇到的最突出的問題就是缺少數(shù)據(jù)，而在智能制造環(huán)境下我們將能夠更加容易的獲取大量的數(shù)據(jù)，這時，挖掘變量和變量之間的相關(guān)性，實現(xiàn)精準的預(yù)測和控制就變得尤為重要，這種應(yīng)用應(yīng)該成為一種常態(tài)，更加靈活而不局限于方法論的套路。比如，在售后服務(wù)上，如果能夠通過數(shù)據(jù)分析獲得產(chǎn)品狀態(tài)信息和故障之間的關(guān)系，從而準確預(yù)測產(chǎn)品即將發(fā)生的故障，我們就可以做到預(yù)測性維護，這將有效地解決我們在后市場遇到的各種問題。

　　這其中有兩個基礎(chǔ)必須扎實，第一個就是能夠大量采集各種變量數(shù)據(jù)并合理存儲，第二個就是有懂得專業(yè)技術(shù)、統(tǒng)計建模和機器學(xué)習(xí)等知識的綜合性人才。缺少任何一個基礎(chǔ)，我們都很難再智能制造的道路上有所作為。

　　第三，精益六西格瑪工具與管理的融合

　　當前學(xué)習(xí)的大部分精益六西格瑪工具都是先于精益六西格瑪本身出現(xiàn)的，這些工具都有各自的用處，如果真能將這些工具的使用融入日常管理工作，他們將發(fā)揮出遠大于在精益六西格瑪項目中發(fā)揮的價值，TS16949就很好地融入了這些工具，雖然TS16949主要是針對汽車行業(yè)，可是對其它行業(yè)也有很好的借鑒意義。TS16949五大工具之一的產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃（APQP）中也系統(tǒng)的陳述了各種統(tǒng)計和管理工具應(yīng)用的環(huán)節(jié)（如下圖），對工具的常態(tài)化應(yīng)用具有非常好的指導(dǎo)意義。

　　第四，培養(yǎng)適應(yīng)未來的人才

　　智能制造會使很多人的工作被機器取代，但人的智慧和創(chuàng)造力是機器無法取代的。比如，機器可以告訴你相關(guān)關(guān)系，但卻無法告訴你因果關(guān)系，就好像機器很容易發(fā)現(xiàn)你年齡和GDP是正相關(guān)的，但它們之間是沒有因果關(guān)系的，這樣的相關(guān)性是沒有意義的，因此，未來的人才要應(yīng)該能夠借助專業(yè)知識從相關(guān)關(guān)系中找到因果關(guān)系，利用因果關(guān)系改善我們的問題，這就要求他們需要補充一些數(shù)據(jù)分析的知識，這就是精益六西格瑪在培養(yǎng)未來人才的核心價值。

　　我們不能盲目的崇拜智能制造，就像汽車大王亨利福特的名言:“如果我當年去問顧客他們想要什么,他們肯定會告訴我:‘一匹更快的馬’，機器的局限性也在于此，它可以告訴你如何使一匹馬跑得更快，但它絕對不會告訴你用汽車去代替馬，這就是機器難以擁有的創(chuàng)造性，也是我們未來凌駕于機器之上的智慧優(yōu)勢。我們不去刻意追捧，也不去刻意抵制，面對智能制造，理性是最好的態(tài)度，在理性的前提下?lián)肀н@種變化，我們才能在未來活的更好！

　　徐工李佩光

　　2017年1月3日