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　　對于IE工程師來說，改善是看家本領(lǐng)，而改善的對象卻大多都是人，在基礎(chǔ)IE的研究范圍之內(nèi)更是這樣，以人的勞動過程為研究對象，不斷的拆解、組合、優(yōu)化，最終達到效益最大化，也就是最少的人力完成相同甚至更多的工作。

　　之所以選擇人作為研究對象，是因為人雖然大致相似，卻有著不同的頭腦和想法，雖都有雙手，卻較難程式化的去使用。所謂我們必須花很長時間去觀察了解人的作業(yè)，訂定作業(yè)標準，然后反復(fù)的訓(xùn)練以期達到如機器般的一致化。

　　然而隨著自動化技術(shù)的導(dǎo)入，IE工程師貌似陷入了一個尷尬的境地，因為自動化的機器人取代了產(chǎn)線上的勞動者，從而使得IE工程師失去了研究的基本對象。

　　郭臺銘曾在一次演講中描繪了這樣一幅場景，未來，在車間里面全部是機器人在生產(chǎn)iPAD和iPhone，沒有一個工人存在，我們的兒子或是孫子會很驚訝的認為用人來生產(chǎn)iPAD和iPhone是不可思議的，就好像我們現(xiàn)在已經(jīng)很難看到用牛在耕田一樣。郭臺銘把這稱作是“第三次工業(yè)革命”。

　　亨利福特說“我雇的明明是兩只手卻來了一個人”，而自動化使得亨利福特的想法得以實現(xiàn)，真的只把錢花在了兩只手上。

　　機器人對電子行業(yè)來說，確實是大有裨益，曾經(jīng)美國因為勞動力成本過高，而將制作業(yè)轉(zhuǎn)到中國，而未來如果自動化程度到達一定程度，人力成本在整個制造成本的比重日益降低，也許像蘋果要把制造工廠移回美國去這種事情真的變得很現(xiàn)實，而美國的制造業(yè)復(fù)興之夢也可以圓滿了。

　　然而按照目前的技術(shù)來看，機器人的廣泛應(yīng)用看來還需要經(jīng)歷一段時間的技術(shù)積累。開發(fā)的不易導(dǎo)致機器人成本相對較高，這么高的成本必須要能夠消化掉才可能有應(yīng)用前景。要消化就需要滿足以下任意一個條件：第一，機器人具有足夠的通用性，第二，某個特定產(chǎn)品的產(chǎn)量非常大，否則使用機器人對制造業(yè)來講就會變得沒有意義。

　　無論怎樣，機器人對IE工程師的沖擊畢竟是會存在的。但也應(yīng)該不是致命的。大致可從以下幾個方面理解：

　　1.機器手的動作也需要研究。其實機器手只不過是人手的替代品，但和人一樣，同樣需要作業(yè)的高效率，在相同的驅(qū)動條件下，怎樣能夠最快的方式去完成似乎也可以研究，另外機器處理的批量，各種機器之間的銜接搭配也需要IE工程師來排配。

　　2.基礎(chǔ)IE畢竟是N年前的事情了，雖然現(xiàn)在依然在使用，但是IE的職能和重點也在慢慢的發(fā)生轉(zhuǎn)變。以前強調(diào)單工站作業(yè)的管理，以效率優(yōu)先為理念，而現(xiàn)在則更強調(diào)以客戶需求為基準，整個制造流程的協(xié)調(diào)，以“價值”為理念。這就決定了技術(shù)永遠都是工具。

　　3.IE有一樣永恒不變的東西，那就是工時。無論是人還是機器生產(chǎn)，時間都是一種固定的衡量標準。所以基于工時的研究還是會有較大的意義。比如基于工時的產(chǎn)能評估與規(guī)劃，Layout規(guī)劃也需要工時來作為基礎(chǔ)，所以規(guī)劃對IE來講也是必不可少的能力。

　　總之，未來IE工程師要想不被淘汰，就必須拓展IE的應(yīng)用面，用IE的理念和原則去分析工廠現(xiàn)有的活動，從而使工廠運營最佳化，甚至是供應(yīng)鏈運營的最佳化，這對未來的IE來說是機會也是挑戰(zhàn)。