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六西格瑪綠帶

時間

內容

備注

第一天

開班儀式

【D階段案例演示】

6Sigma概論(發展歷程、核心理念、基本構成等）

項目選擇引論

項目定義（客戶之聲VOC/CTQ/SIPOC)

項目注冊表

第二天

統計基礎（數據與抽樣、點估計與區間估計）

【MSA實習】

MINITAB軟件簡介

計量型數據的MSA(Gage R&R)

計數型數據的MSA(屬性一致性分析)

第三天

上期課程回顧

【過程能力實習】

過程能力分析（Z值、CP/CPK、PP/PPK）

流程圖（Process Mapping）

關鍵因子篩選之因果矩陣（C&E Matrix）

【C&E/FMEA實習】

失效模式及影響分析（FMEA）

第四天

數據收集計劃

【M階段案例演示】

【數據分析實習】

數據的圖形分析(散點圖、柏拉圖、多變量圖等 )

多變異分析

置信區間

第五天

上期課程回顧

【T-檢驗練習】

假設檢驗理論

等方差檢驗（1σ/2σ）

單樣本T檢驗

雙樣本T檢驗

單因子方差分析

第六天

比例檢驗（1p/2p/卡方檢驗）

【方差分析練習】

【回歸分析練習】

【A階段案例演示】

相關分析

一元回歸及殘差分析

第七天

上期課程回顧

【全因子試驗練習】

改善策略

試驗計劃法論

全因子試驗分析

第八天

2K因子DOE

【2K DOE練習】

【I階段案例演示】

對策創造

對策評價

風險評估

方案實施與效果評估

第九天

上期課程回顧

控制計劃

防錯法

控制圖原理

I-MR圖應用

第十天

P圖/NP圖

【C階段案例演示】

考 試

C圖/U圖

XBAR-R圖

文件化與共享

課程整理與復習